領航電商在教學中提出在數據分(fēn)析裏面，有五大(dà)分(fēn)析思維：
    對(duì)照(zhào)、拆分(fēn)、增維、降維和(hé)假說。
    這(zhè)些是基于統計學這(zhè)門學科衍生出來(lái)的(de)分(fēn)析思維方法。
    我們知道銷售額=訪客*轉化(huà)率*客單價，再一步一步進行指标細化(huà)，來(lái)洞察影(yǐng)響我們銷售額的(de)内在因子；這(zhè)是根據我們業務知識普及發現的(de)規律公式。但好多(duō)運營同學并不清楚這(zhè)是統計學拆分(fēn)法進行拆分(fēn)得(de)到的(de)結果。
    再比如有些數據維度，在生意參謀裏沒有給到，需要我們換算(suàn)得(de)到運營業務上需要的(de)維度值，在統計學裏我們稱這(zhè)個(gè)叫增維法。
    我今天不是要給大(dà)家普及什(shén)麽是拆分(fēn)法，什(shén)麽是增維法。
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    今天主要是來(lái)分(fēn)享在生意參謀上沒有，但運營必須的(de)數據緯度，以及我們通(tōng)過什(shén)麽分(fēn)析思維來(lái)得(de)到它們。
    我們也(yě)知道生意參謀隻能給到大(dà)家一些數據參考，它沒帶給大(dà)家數據洞察，需要我們自己去分(fēn)析和(hé)洞察背後的(de)一切規律和(hé)價值，爲我們帶來(lái)商業行爲上的(de)信息和(hé)決策。
    市場(chǎng)行情背後産生沒有的(de)數據維度：
    生意參謀中，被支付賣家數、支付賣家數、訪客數、搜索點擊人(rén)數、浏覽商品數、支付件數、加購(gòu)人(rén)數是已知的(de)數據維度，下(xià)面我們用(yòng)這(zhè)些維度換算(suàn)出生意參謀沒有給到的(de)參考維度，來(lái)洞察市場(chǎng)背後的(de)信息。
    做(zuò)市場(chǎng)定位分(fēn)析時(shí)，你往往不知道一個(gè)子類目中活躍店(diàn)鋪數量占比多(duō)少，因此你切入市場(chǎng)時(shí)心裏沒底，全靠主觀判斷。
    如果你會用(yòng)被支付賣家數/支付賣家數，能發現這(zhè)個(gè)類目下(xià)的(de)活躍賣家數在現階段市場(chǎng)中占比有多(duō)少，這(zhè)就是活躍店(diàn)鋪比；你的(de)店(diàn)鋪隻要在這(zhè)個(gè)比例裏，你就會有一定的(de)流量。
    同樣我們知道類目同期的(de)訪客數，想知道活躍店(diàn)鋪裏每個(gè)店(diàn)鋪平均能分(fēn)配到多(duō)少UV，可(kě)以用(yòng)訪客數/被支付賣家數得(de)到店(diàn)鋪平均UV，這(zhè)樣自己的(de)店(diàn)鋪比同行平均UV高(gāo)，在展現各方面會有更多(duō)的(de)權重。
    往往80%流量集中在頭部商家裏，我們以00爲例繼續拓展，在00商家裏各家能平均分(fēn)到多(duō)少UV，這(zhè)裏先計算(suàn)出訪客的(de)80%占比，再除去相應賣家數，即可(kě)得(de)出00店(diàn)鋪平均UV，我們想獲得(de)更多(duō)資源，必須先幹到00或者說我們的(de)訪客先幹到比00平均UV多(duō)些，自然相應的(de)其他(tā)排名也(yě)會上來(lái)。