數據分(fēn)析，東莞領航電商學院在教學中提出，數據的(de)重要性在網店(diàn)運營裏不可(kě)或缺。
    1.店(diàn)鋪的(de)一切問題都可(kě)以從數據中分(fēn)析出來(lái)
    從數據出發可(kě)以讓你找到問題的(de)關鍵，并且及時(shí)作出調整。
    2.“支付轉化(huà)率”是店(diàn)鋪核心的(de)數據，沒有轉化(huà)率其他(tā)的(de)一切都無從談起。
    1)“支付轉化(huà)率”要大(dà)于“同行同層平均”，“支付轉化(huà)率”說明(míng)你的(de)産品越受歡迎，訪客價值也(yě)越高(gāo)；
    2)店(diàn)鋪的(de)“支付轉化(huà)率”是由具體商品的(de)“支付轉化(huà)率”決定的(de)，想提高(gāo)店(diàn)鋪的(de)“支付轉化(huà)率”應該先提高(gāo)具體商品的(de)“支付轉化(huà)率”。
    3.先提高(gāo)“支付轉化(huà)率”再提高(gāo)“訪客數”，會得(de)到事半功倍的(de)效果。
    分(fēn)析“訪客數”重要的(de)是分(fēn)析“流量來(lái)源”，分(fēn)析不同流量來(lái)源的(de)“數量”和(hé)“支付轉化(huà)率”，找出“支付轉化(huà)率”比較高(gāo)的(de)流量來(lái)源并想辦法提高(gāo)，不僅可(kě)以提高(gāo)“訪客數”還(hái)可(kě)以提高(gāo)整體的(de)“支付轉化(huà)率”。
    4.“客單價”的(de)提升主要靠商品單價和(hé)關聯銷售。
    1)在同樣的(de)流量下(xià)，盡可(kě)能把流量引導至“單價高(gāo)”且“轉化(huà)率高(gāo)”的(de)商品，并降低“單價低”且“轉化(huà)率低”商品的(de)流量，這(zhè)樣可(kě)以直接提高(gāo)銷售額和(hé)客單價。2)優化(huà)寶貝介紹、營銷活動、滿贈規則、客服話(huà)術等，盡可(kě)能從顧客的(de)需求出發吸引顧客買更多(duō)的(de)寶貝，買得(de)越多(duō)客單價越高(gāo)。
    5.“DSR動态評分(fēn)”是反饋商品滿意度、物(wù)流滿意度、客服滿意度的(de)指标，這(zhè)是反饋顧客滿意度的(de)數據。
    1)雖然是3個(gè)評分(fēn)指标，但卻不是獨立的(de)。提高(gāo)任意一個(gè)指标，都可(kě)以促進3個(gè)評分(fēn)的(de)提升，因爲在顧客對(duì)某一個(gè)方面不滿意時(shí)其他(tā)的(de)分(fēn)數也(yě)不會給高(gāo)。
    2)商品質量、物(wù)流速度、客服付是基本的(de)要求，做(zuò)好這(zhè)三點“DSR動态評分(fēn)”一般不會太差。3)給顧客額外的(de)贈品和(hé)驚喜可(kě)以提高(gāo)顧客的(de)滿意度，從而提高(gāo)“DSR動态評分(fēn)”。
    6.涉及到店(diàn)鋪的(de)數據非常多(duō)
    當你在遇到一個(gè)數據的(de)時(shí)候思考一下(xià)數據的(de)本質是什(shén)麽，然後再思考如何優化(huà)這(zhè)些數據。
    7.要留意，有時(shí)候的(de)數據是錯的(de)。
    例如預售商品的(de)“支付轉化(huà)率”爲0，此時(shí)如何判斷商品的(de)真實轉化(huà)率呢(ne)？答(dá)案是參考“下(xià)單轉化(huà)率”或者直接人(rén)工統計預售訂單量再除以訪客數。